- AI 创作中的 DeepSeek 在其中发挥什么作用？
答：DeepSeek 作为先进的大语言模型研发公司，其开发的模型能理解复杂指令，在创作诗歌、故事、论文等文本时，提供高质量、逻辑连贯的内容输出，还能在图像生成、音乐创作等多领域助力，基于其强大的学习和生成能力，为创作者提供多样灵感与成果 。 - AI 创作中的照片数字人方面能实现哪些效果？
答：能通过 AI 驱动照片里人物的表情、动作，比如模拟微笑、点头等日常表情动作。 - 如何借助 AI 创作进行老照片修复？
答：AI 老照片修复借助深度学习模型，分析老照片中的破损、模糊、褪色等问题。模型学习大量清晰、完好的照片数据后，掌握图像特征与修复规律。修复时，自动识别老照片瑕疵，如划痕、缺失部分，然后依据学习到的知识进行填补、还原色彩、增强清晰度，让老照片重现往日光彩 - AI 音乐创作能生成哪些风格的音乐，过程是怎样的？
答：AI 音乐创作能生成流行、古典、摇滚、电子等几乎所有常见音乐风格。创作时，AI 先学习大量不同风格音乐作品的旋律、节奏、和声等元素。当用户给出风格、情绪（如欢快、悲伤）、时长等创作要求后，AI 基于学习到的知识，通过算法组合音符、编排节奏、构建和声，生成一段完整的音乐旋律，甚至还能为旋律配上合适的乐器音色 。 - 怎样让 AI 绘画生成的作品更符合自己预期风格？
答：输入指令时要尽量细化风格描述，比如指定是梵高的印象派风格，还是宫崎骏的动画风格等。还可以提供相关风格的参考图片，让 AI 更直观理解需求。同时，合理运用参数设置，如画面的笔触粗细、色彩鲜艳度、光影强度等参数，调整生成效果。另外，多次生成并对结果进行对比筛选，将不同版本中有价值的元素进行整合，逐步优化出符合预期风格的作品 。 - 照片数字人可以应用在哪些场景中？
答：在短视频领域，创作者可以将自己的照片转化为数字人形象视频，制作后的视频 用于制作知识科普、剧情类短视频，增加内容的新颖性和吸引力，且无需担心真人出镜的诸多限制。在教育领域，能将历史人物、科学家等的照片转化为数字人，生动地讲述相关知识和故事，提升教学趣味性 - 除了修复外观，AI 能否对老照片进行内容增强，比如让模糊的背景变清晰？
答：可以。AI 通过超分辨率重建技术对老照片进行内容增强。它基于深度学习算法，分析模糊背景中的低分辨率图像特征，利用在大量高清图像上学习到的知识，对模糊背景进行重建和优化，提升背景的清晰度和细节。不过，增强效果受原始照片质量限制，如果模糊程度过高且原始信息缺失严重，完全恢复到高清晰度可能存在一定难度，但仍能在一定程度上改善模糊状况 。 - 人脸融合在商业营销中有哪些新颖应用方式？
答：在广告营销中，品牌可以将消费者的人脸与代言人或产品形象进行融合，制作个性化广告。比如美妆品牌推出活动，消费者上传自己照片，与品牌模特进行人脸融合，生成使用该品牌化妆品后的模拟效果照片，吸引消费者参与并推广产品。在活动宣传方面，企业举办线下活动时，利用人脸融合技术，让参与者与活动主题形象（如动漫角色、虚拟偶像）融合生成趣味照片，参与者分享照片到社交平台，可扩大活动影响力 。
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